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Hwan's Private_cafe
오랜만에 글을 올리는거 같습니다. 제가 티스토리에서 블로그 운영을 해보려고 했는데 인턴준비를 하며 포트폴리오를 위해 깃허브로 옮겼습니다. 깃허브에 제가 지금까지 진행했던 학교 과제 및 공부 했던 것들을 올려두었습니다. 혹시나 필요하신게 있다면 깃허브에서 한번씩 봐주시면 감사하겠습니다. https://github.com/Hwanyu -------------------------- 옮긴 깃허브 주소입니다.
세 번째 넘파이 글입니다. 이번 글부터 본격적으로 이미지를 불러오고 변환을 할 것입니다. 그러면 가보자구요~ 1. 200x200의 img를 만든 후, (0,120), (140,0), (150,199)의 교점으로 직선 3개 구한다. 내부를 흰색으로 채워 출력해라! 단, np.meshgrid를 사용할 것!! 1-1. Code Ex import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = np.zeros((200,200)) x = np.arange(200) y = np.arange(200) X,Y = np.meshgrid(x,y) a = np.array([0,120]) b = np.array([140,0]) c = np.array([150,199]) inc1 = (..
두 번째 Numpy 글입니다. 다시 한번 더 말씀드리지만 이 글은 지난 학기에 교수님께서 강의시간에 내주신 과제를 복기하는 글입니다. 그러면 가보자구욧! 1. 200x200의 행렬을 만든 후 좌, 우, 위, 아래가 각각 10씩 줄어들며 색이 바뀌어 입력되는 결과를 만들어라! 1-1. Code Ex import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt img = np.zeros((200,200)) for a in range(0,9): img[10*a:(200-10*a),10*a:(200-10*a)]=a%2 plt.imshow(img,'gray') plt.show() 1-2. 실행 이미지 2. 200x200의 행렬을 만든 후 크기 40x40의 사각형이 대각선으로 출력되도..
제가 지난 학기에 배운 영상처리개론의 과제들과 수업을 복습하려고 적는 글입니다. python의 numpy와 matplotlib를 사용해서 이미지 변환을 배웠습니다. numpy는 파이썬의 프로그램 연산시간 단축을 위해 사용한다라고 배웠습니다. 성적은 So So 하지만 그래도 복습해야지 하는 생각으로 글을 적습니다. 가보자구욧~!! 1. numpy 함수 - 과제할 때 주로 사용했던 함수들 Code 내용 import numpy as np numpy 라이브러리 호출 import matplotlib.pyplot as plt matplotlib 라이브러리 호출 from PIL import Image PILLOW 이미지 라이브러리 호출 np.zeros() 0으로 이루어진 빈 배열 생성 np.full() full_va..